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OB体育游戏全球AI芯片大战虎视眈眈的初创者

发布时间:2023-01-15 06:35浏览次数: 来源于:网络

  OB体育综合在线在竞争激烈的芯片市场中,许多公司随着这波浪潮起起伏伏,有的顺势崛起,也有的销声匿迹。而现在AI芯片的历史正在刻写中,各家都在奋力追赶。

  近日芯片霸主英伟达斥资69亿美元收购Mellanox已通过中国审批,Mellanox以InfiniBand和以太网产品线知名,双方的结合能将英伟达的加速计算平台与Mellanox全球知名的加速网络平台结合,共同创建新一代数据中心级解决方案。而AMD是芯片市场的另一头部玩家,全球半导体芯片研发领域的领导厂商。

  这些年来,AI芯片可谓是大热门,广义上讲,能运行AI算法的芯片都叫AI芯片。目前通用的CPU、GPU都能执行AI算法,只是效率不同的问题。但狭义上讲一般将AI芯片定义为“专门针对AI算法做了特殊加速设计的芯片”。AI芯片在边缘计算中是提供算力的灵魂和大脑,承载了为各种终端提供强大算力的重要任务。

  2018年,美国半导体出口总值为440亿美元,在美国出口产品中排名第四,仅次于飞机,成品油和原油。2018年全球半导体销售额达到了4,688亿美元。近日,麦肯锡的一份报告称,2020年全球芯片需求将下降5%至15%,这将让AI芯片大战更为激烈。

  许多新兴企业开始崛起,冲击芯片市场,希望以新的AI芯片挑战英伟达的霸主地位。但也有企业开始倒下,4月19日据外媒报道,美国明星AI公司Wave Computing倒闭在即,正在申请破产保护!

  根据研究公司CB Insights的数据,至少有40家不同的初创公司已经筹集了资金来开发AI硬件,OB体育游戏下表列举了部分正在研发新型AI芯片的初创公司(数据来自Crunchbase)。

  尽管目前几乎没有任何AI芯片初创公司会对英伟达构成直接威胁,但相信在不远的未来,其中一些公司可能会用更好、更便宜的硬件来扩大市场份额。

  目前语音识别、自然语言处理、图像处理等领域,大多使用AI算法,如果能用芯片加速将大大提高效率,如手机里的指纹解锁、面部识别应用等。

  而面部识别等AI应用程序的计算需求与普通笔记本电脑或智能手机的硬件不同,更不用说为云服务或超级计算机提供动力的大型服务器了。英伟达的GPU最初是为游戏和其他复杂软件庞大的计算需求而设计的,但它们在神经网络或模仿人脑的AI系统中也能很好地工作,以便执行诸如检测数据等任务以帮助阻止网络攻击等。

  在过去的两三年中,投资者才真正开始向一些开发AI芯片的初创公司投入大量资金。下面列举了筹集1亿美元以上的部分AI芯片初创公司。

  比特成立于2013年,致力于开发高性能、低功耗、全定制的算力芯片,2018年8月完成4.4亿美元B+轮融资。2017年,比特正式发布了面向人工智能领域的子品牌——“算丰”,并推出了针对深度学习推理的第一代云端AI芯片BM1680。2018年3月,比特快速推出了第二代云端人工智能芯片BM1682,2018年9月份推出了面向终端的AI芯片产品BM1880。

  成立于2016年的寒武纪是名副其实的AI芯片设计领域的独角兽,受到投资界的追捧。2017年8月,寒武纪宣布已经完成1亿美元A轮融资,2018 年 6 月,公司获得数亿美元投资,此轮融资之后,寒武纪科技估值从上年的 10 亿美金大幅上升至 25 亿美元。

  寒武纪发源于中科院,由陈天石、陈云霁兄弟联合创办。2019年11月寒武纪推出面向边缘智能计算领域的AI芯片思元220及M.2加速卡产品。

  和寒武纪一样,地平线也是一家明星AI芯片企业。地平线 年,主要从事边缘人工智能芯片和计算平台业务,场景聚焦于智能驾驶和 AIoT边缘计算。2019 年 2 月,公司官方宣布已获得 6 亿美元 B轮融资。目前,地平线已打造了成熟的边缘AI芯片+算法+工具链组成的基础技术平台,向行业提供边缘AI芯片,开放易用的工具链,丰富的算法模型样例,以及全面的赋能服务。

  总部位于英国布里斯托的新创公司Graphcore成立于成立于2016年,今年2月完成了 1.5 亿美元的 D2 轮融资,这笔资金是其 D 轮融资的延伸,公司的总估值达到了 19.5 亿美元。Graphcore被认为是西方半导体产业界唯一的“独角兽”,其投资者包括Dell、Bosch、BMW、Microsoft和Samsung等巨擘。

  Graphcore的知名技术是智能处理器单元(IPU)硬件和相应的“Poplar”软件,该软件是专门针对 AI 应用程序所需要的密集型计算而设计的。

  SambaNova成立于2017年,设计和构建集成的硬件和软件解决方案,旨在从数据中心到边缘运行AI和数据密集型应用程序。通过集成硬件和软件解决方案,该公司的芯片提供了可重新配置的数据流体系结构,使应用程序能够驱动优化的硬件配置。另外,据说软件不再受固定硬件的限制。

  Habana Labs成立于2016年,最初的业务是开发专为深度神经网络训练和生产环境中的推理部署而优化的处理器平台。2018年,Habana Labs发布了第一款产品,即AI推理处理器Goya;9个月后,Habana Labs又宣布推出AI训练处理器Gaudi。Habana在其Goya系列中推出了其首款AI处理器,专注于所谓的深度学习推理。

  Habana表示,其处理器的性能比竞争对手高出一到三个数量级。在上图中,Habana的AI芯片每秒可以轻松处理15000张图像。

  2019年12月,英特尔宣布以20亿美元收购Habana Labs。此次收购将增强英特尔的人工智能产品组合,并加快其在快速增长的人工智能芯片新兴市场的发展。英特尔预计,到2024年,这一市场规模将超过250亿美元 。

  深鉴科技成立于2016年,由清华电子系背景的汪玉、韩松、姚颂、单羿一同创办,专注于以FPGA实现人工智能落地。深鉴科技以DPU为核心,为行业提供芯片、接口以及SDK等产品及服务。2018年,深鉴被赛灵思Xilinx收购,也成为近年来的 AI 芯片创业热潮中第一家被收购的中国明星创业公司。

  另外还有一些其他的AI芯片初创公司,其中许多公司围绕推理应用程序设计AI芯片,特别是针对从无人驾驶汽车到智能手机等边缘计算设备。

  Groq于2016年由谷歌的TPU的创始人之一领导创立,总部位于硅谷,主要针对的是云端推理市场。去年11月Groq宣布,其研发了世界上第一个能在单个芯片上每秒执行1000万亿次操作(1000 TOPS)的芯片架构,专门针对计算机视觉、机器学习和其他AI相关工作负载的性能需求而设计。

  Esperanto Technologies成立于2014年,该公司正在尝试采用开放标准来开发硬件和软件,OB体育游戏通过定制应用程序来制造更节能的芯片。

  Hailo成立于2017年,来自以色列特拉维夫,专注于连接边缘设备(也称为物联网)的AI芯片。Hailo于今年3月完成6000万美元的B轮融资。据悉,本轮融资后,Hailo的融资总金额将达到8790万美元,Hailo将利用这笔资金来支持其性的Hailo-8深度学习芯片在全球市场和产业进行推广。

  Tachyum成立于2016年。让Tachyum公司一夜成名的是他们的Prodigy芯片,号称是世界最小但性能最强的64位通用处理器,与同等性能的竞品相比,功耗降低了10倍,价格降低了3倍,可以将数据中心的TCO总成本降低4倍。

  异构智能创立于2015 年,是硅谷另一家开发人工智能芯片的初创公司,创始人为前百度首席科学家吴韧。2018年10月,NovuMind自主研发的第一款ASIC芯片NovuTensor成功流片。这是一款专为卷积神经网络设计的AI推理芯片,算力15Tops而功耗仅为5W,可以裸片或PCI-E短卡(174mm)形式提供,配备Linux兼容的开发软件工具,运行时支持和C++ API。

  Mythic成立于2012年,是密歇根大学的初创公司,该公司的技术基于密歇根大学研究组对于闪存内计算的结果。OB体育游戏今年3月,Mythic宣布已完成由Valor Equity Partners牵头的3000万美元融资。Mythic的芯片依靠模拟电流和闪存来更有效地执行推理计算,其目标是新兴的“边缘计算”领域,其中AI工作负载已转移到网络外围。它的愿景是在从智能城市到自动驾驶汽车的所有领域中提高其芯片能力。

  总部位于多伦多的Untether AI成立于2017年,致力于开发一种新型的人工智能芯片,有望以极高的速度进行神经网络计算。该公司已经开发出一种原型设备,它可以在芯片的不同部分之间传输数据,速度是传统人工智能芯片的1000倍。

  Flex Logix Technologies成立于2014年,与Hailo一样,Flex Logix专注于高端设备(如机器人)的AI芯片。该公司声称,其新硬件InferX X1提供了数据中心的吞吐能力,而其能力和成本却只是其他竞争对手的一小部分。

  Cornami成立于2012年,总部设在硅谷,该公司的目标是向大众市场提供芯片,包括“边缘计算”领域,其中汽车和消费电子产品特别需要具有高响应性能的芯片,并且在运行神经网络方面具有高能效。

  Greenwaves是来自法国的终端AI芯片的初创公司,成立于2014年,是RISC-V开源生态中最早的芯片供应商之一。Greenwaves的架构来自于苏黎世理工大学和博洛尼亚大学的开源项目PULP(低功耗平行计算)。

  战争的号角已经拉响,期待这些初创者可以给市场注入新鲜力量,带来更多的创新与改变。老牌厂商也需敲响警钟,积累自身经验,开创一个更好的时代。

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